Als data-analist bij de afdeling Kwaliteit Accountantscontrole en Verslaggeving (KAV) ben je verantwoordelijk voor het opzetten en uitvoeren van risicoanalyses binnen het team Datagedreven toezicht en Risicoanalyse. In samenwerking met de toezichthouders identificeer je (potentiële) risico’s en verwerk je data uit verschillende interne en externe bronnen. Je vindt het leuk om samen na te denken over wat er in de sector gebeurt, hoe we dat inzichtelijk kunnen krijgen en kunnen duiden op een manier dat we er ook echt direct impact mee hebben. Je draait inzichtgedreven analyses en draagt bij aan de realisatie van gestructureerde geautomatiseerde oplossingen. Je interpreteert de resultaten en verwerkt deze tot rapportages, dashboards en bruikbare inzichten. Daarnaast innoveer je in toezicht: door slim mee te denken ontdek je kansen voor toepassing van machine learning of AI waarmee je een bijdrage levert aan de belangrijke missie van de AFM: eerlijke, transparante financiële markten en duurzaam financieel welzijn.

Je werkt in een multidisciplinair DevOps team (met toezichthouders, datamanagement specialisten en data- engineers) aan uitdagende toezichtsvraagstukken. Zo werk je aan de jaarlijkse risicocyclus van de afdeling KAV. Je levert hiervoor een bijdrage in de vorm van een gedegen risicoanalyse van de grootste en meest belangrijke risico's voor de kwaliteit van de wettelijke controle op het niveau van de sector, segmenten en individuele accountantsorganisaties, en hun opnamen en verwerking in het Dashboard Risicobeelden. Ook houd je je bezig met structurele data-ontsluiting en de (door)ontwikkeling van geautomatiseerde oplossingen, zoals zelflerende algoritmen, NLP en machine learning. Tot slot werk je als projectlid mee aan uitvoerend toezichtonderzoek bij een van de andere teams van de afdeling KAV.

Het team is in januari 2022 gestart en bestaat uit zowel ervaren als jongere collega’s; hierdoor vindt er veel learning on the job plaats. Het team maakt deel uit van de afdeling KAV, een afdeling met ongeveer negentig hoogopgeleide professionals verdeeld over vijf teams.