Web Analist

Allereerst doe je een grondige analyse van de navigatiepagina’s om input te krijgen voor de A/B test. Hierbij kijk je naar call buckets, zoekopdrachten, click-paden, click-events en resultaten van eerdere A/B testen. Op basis van deze inzichten maak je een top-9 onderwerpen per navigatiepagina die voor de klant het meest relevant zijn. Vervolgens bepaal je samen met de marketeers welke concrete voordelen van MijnKPN het beste gecommuniceerd kunnen worden op deze vijf pagina’s.

In de A/B-testing tool Optimizely richt je de A/B test zelf in. Bij variant A wordt de top-9 toegevoegd aan de pagina, waardoor klanten gemakkelijk kunnen doorklikken om antwoord te vinden op hun vraag. Bij variant B wordt een ‘Mijn KPN’ content blok toegevoegd. Klanten kunnen in 'Mijn KPN' onder andere facturen en verbruik inzien, persoonlijke gegevens wijzigen en prepaid opwaarderen.

Van de doelgroep wordt 33% naar de oude pagina gestuurd, 33% naar variant A en 33% naar variant B. Vooraf heb je vastgesteld dat de test twee weken moet lopen. Na twee weken stop je de test en analyseer je de data in de analyse tool Omniture. Het resultaat bespreek je met de betrokken marketeers. Dezelfde week nog wordt de winnende variant van de test voor alle websitebezoekers live gezet.